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dc.contributor.advisorGuzmán Gómez, Juan Carlos
dc.contributor.authorAmaya Solano, Elka Irina
dc.contributor.authorBolívar Ariza, Juan Carlos
dc.contributor.authorPalacios Gutiérrez, Leidy Paola
dc.coverage.spatialBogotá Colombia, 2023
dc.date.accessioned2023-07-28T17:49:21Z
dc.date.available2023-07-28T17:49:21Z
dc.date.issued2023-05-31
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12962/2522
dc.description.abstractEl presente proyecto de investigación está enfocado en utilizar un mecanismo que minimice los accidentes de tránsito en la vía en la empresa de Transportes Oviedo, por medio de un sistema de sensores de alta tecnología para para dar solución al problema que presentan los conductores al no contar con un sistema que sea capaz de detectar la somnolencia, con esto así reducir sus indicadores de eventos no deseados a causa de accidentes de tránsito, teniendo claro que la actividad principal de los trabajadores en esta empresa es la conducción, que a pesar de las recomendaciones que se brindan a los conductores, no es posible evitar caer en el sueño, con el apoyo de la tecnología se lograría identificar en el conductor comportamientos que indiquen síntomas de sueño o fatiga al volante y así reducir el índice de accidentes de tránsito.spa
dc.format.extent54 Páginas
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.titleImplementación de sensores para detectar síntomas de sueño y fatiga en conductores de vehículos de carga pesada en la empresa transportes Oviedospa
datacite.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
oaire.resourcetypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
thesis.degree.disciplineEspecialización en Gerencia de Proyectos (Virtual)spa
thesis.degree.grantorCorporación Universitaria Unitecspa
thesis.degree.levelEspecializaciónspa
thesis.degree.nameEspecialista en Gerencia de Proyectosspa
dc.audiencePúblico generalspa
dc.identifier.instnameCorporación Universitaria Unitecspa
dc.identifier.reponameRepositorio UNITECspa
dc.publisher.placeBogotáspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.ccAtribución 4.0 Internacional*
dc.subject.keywordsSomnolencia, reconocimiento facial, inteligencia artificial, sensores, fatiga.spa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dc.type.spaOtrospa


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